Как да изчислим р-стойността в Excel

Теорията задстр-значенията и нулевата хипотеза може да изглеждат сложни в началото, но разбирането на концепциите ще ви помогне да се ориентирате в света на статистиката. За съжаление тези термини често се злоупотребяват в популярната наука, така че би било полезно за всички да разберат основите.

Изчисляване настр-стойността на модел и доказването / опровергаването на нулевата хипотеза е изненадващо проста с MS Excel. Има два начина да го направите и ще разгледаме и двата. Нека да копаем.

Нулева хипотеза истр-Значение

Нулевата хипотеза е твърдение, наричано още позиция по подразбиране, което твърди, че връзката между наблюдаваните явления не съществува. Може да се приложи и за асоциации между две наблюдавани групи. По време на изследването тествате тази хипотеза и се опитвате да я опровергаете.

Например, кажете, че искате да наблюдавате дали определена прищявка диета има значителни резултати. В този случай нулевата хипотеза е, че няма значителна разлика в теглото на изпитваните преди и след диета. Алтернативната хипотеза е, че диетата наистина е променила. Това е, което изследователите биха се опитали да докажат.

Theстр-value представлява шанс статистическото обобщение да бъде равно или по-голямо от наблюдаваната стойност, когато нулевата хипотеза е вярна за определен статистически модел. Въпреки че често се изразява като десетично число, като цяло е по-добре да се изрази като процент. Напримерстр-стойност от 0,1 трябва да бъде представена като 10%.

Нискостр-стойност означава, че доказателствата срещу нулевата хипотеза са силни. Това допълнително означава, че вашите данни са значими. От друга страна, високстр-стойност означава, че няма сериозни доказателства срещу хипотезата. За да докажат, че модната диета работи, изследователите ще трябва да намерят ниско нивостр-стойност.

Статистически значим резултат е този, който е много малко вероятно да се случи, ако нулевата хипотеза е вярна. Нивото на значимост се обозначава с гръцката буква алфа и трябва да е по-голямо отстр-стойността на резултата да е статистически значима.

Много изследователи в широк спектър от области използватстр-стойност, за да получите по-добър и по-задълбочен поглед върху данните, с които работят. Някои от известните области включват социология, наказателно правосъдие, психология, финанси и икономика.

Намиране настр-Значение в Excel

Можете да намеритестр-стойност на набор от данни в MS Excel чрез функцията T-Test или с помощта на инструмента за анализ на данни. Първо ще разгледаме функцията T-Test. Ще разгледаме петима студенти, които са се подложили на 30-дневна диета. Ще сравним теглото им преди и след диетата.

ЗАБЕЛЕЖКА: За целите на тази статия ще използваме MS Excel 2010. Въпреки че не е най-новата, стъпките обикновено трябва да се отнасят и за по-новите версии.

Функция T-тест

Следвайте тези стъпки, за да изчислитестр-значение с функцията T-Test.

1. Създайте и попълнете таблицата. Нашата таблица изглежда така:
   
2. Кликнете върху която и да е клетка извън вашата маса.
   
3. Въведете: = T.Test (.
   
4. След отворената скоба въведете първия аргумент. В този пример това е колоната Преди диета. Диапазонът трябва да бъде B2: B6. Засега функцията изглежда така: T.Test (B2: B6.
   
5. След това ще въведем втория аргумент. Колоната After Diet и нейните резултати са вторият ни аргумент, а обхватът, от който се нуждаем, е C2: C6. Нека го добавим към формулата: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Въведете запетая след втория аргумент и опциите за едностранно разпределение и двустранно разпределение автоматично ще се появят в падащото меню. Нека изберем първото - едностранно разпределение. Щракнете двукратно върху него.
   
7. Въведете друга запетая.
   
8. Щракнете двукратно върху опцията Сдвоени в следващото падащо меню.
   
9. След като разполагате с всички необходими елементи, затворете скобата. Формулата за този пример изглежда така: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Натиснете Enter. Клетката ще покажестр-оценявайте веднага. В нашия случай стойността е 0,133905569 или 13,3905569%.
    

Това е по-високо от 5%стр-value не предоставя сериозни доказателства срещу нулевата хипотеза. В нашия пример, изследването не доказа, че диетата е помогнала на тестваните да загубят значително количество тегло. Това не означава непременно, че нулевата хипотеза е вярна, само че все още не е опровергана.

Маршрут за анализ на данни

Инструментът за анализ на данни ви позволява да правите много страхотни неща, включителностр-изчисления на стойност. За да улесним нещата, ще използваме същата таблица, както в предишния метод.

Ето как се прави.

1. Тъй като вече имаме разликите в теглото в колоната D, ще пропуснем изчислението на разликата. За бъдещите таблици използвайте следната формула: = Cell 1-Cell 2.
2. След това кликнете върху раздела Данни в главното меню.
   
3. Изберете инструмента за анализ на данни.
   
4. Превъртете надолу по списъка и щракнете върху опцията t-Test: Сдвоени две проби за средства.
   
5. Щракнете върху OK.
   
6. Ще се появи изскачащ прозорец. Изглежда така:
   
7. Въведете първия диапазон / аргумент. В нашия пример това е B2: B6.
   
8. Въведете втория диапазон / аргумент. В този случай това е C2: C6.
   
9. Оставете стойността по подразбиране в текстовото поле Alpha (това е 0,05).
   
10. Щракнете върху бутона за избор Output Range и изберете къде искате резултата. Ако това е клетката A8, въведете: $ A $ 8.
    
11. Щракнете върху OK.
    
12. Excel ще изчислистр-value и няколко други параметъра. Финалната маса може да изглежда така:
    

Както виждате, едноопашкатастр-стойността е същата като в първия случай - 0,133905569. Тъй като е над 0,05, за тази таблица важи нулевата хипотеза и доказателствата срещу нея са слаби.

Неща, които трябва да знаете застр-Значение

Ето няколко полезни съвета относностр-изчисления на стойност в Excel.

пази прозореца на горните прозорци 10

1. Акостр-стойността е равна на 0,05 (5%), данните в таблицата ви са значителни. Ако е по-малко от 0,05 (5%), данните, които имате, са много значими.
2. В случай, честр-стойността е повече от 0,1 (10%), данните в таблицата ви са незначителни. Ако е в диапазона 0,05-0,10, имате незначително значими данни.
3. Можете да промените алфа стойността, въпреки че най-често срещаните опции са 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. Изборът на двустранно тестване може да бъде по-добрият избор, в зависимост от вашата хипотеза. В горния пример тестването с една опашка означава, че изследваме дали тестваните са отслабнали след диета и точно това е необходимо, за да разберем. Но двустранен тест също би изследвал дали те са натрупали статистически значими количества тегло.
5. Theстр-value не може да идентифицира променливи. С други думи, ако идентифицира корелация, не може да идентифицира причините зад нея.

Theстр-Значение демистифицирано

Всеки статистик, който си струва неговата сол, трябва да знае тънкостите на тестването на нулевата хипотеза и каквостр-стойност означава. Тези знания ще бъдат полезни и на изследователите в много други области.

Използвали ли сте някога Excel за изчисляване настр-значение на статистически модел? Кой метод използвахте? Предпочитате ли друг начин да го изчислите? Уведомете ни в раздела за коментари.