Как да създадете страхотна подкана за стабилна дифузия

Популярен модел за дълбоко обучение от текст към изображение, Stable Diffusion (SD) ви позволява да създавате подробни изображения въз основа на текстови подкани. Но колко впечатляващи и детайлни ще се окажат вашите снимки зависи от това колко конкретни са вашите текстови подкани.

Разработването на страхотни подсказки включва много експерименти. В тази статия ще прегледаме някои настройки, за да променим драматично вашите варианти на изображението и как да настроите SD да работи локално на вашия компютър.

Как да създадете страхотна подкана за стабилна дифузия

„Бързото изработване“ изисква време и експериментиране, за да постигне най-добри резултати. Трябва да бъдете възможно най-конкретни и ясно да дефинирате своите стилове на изкуство или медии и конкретни артисти. Освен това избягвайте заглушаване на ключови думи.

След това е важно да знаете как да персонализирате настройките на SD функциите, за да автоматизирате тестването си.

как да накарам парна игра да се инсталира по-бързо

Съветите, които следват, се основават на локална инсталация на SD; те обаче са приложими и ако използвате онлайн версията. За подробни стъпки за локално инсталиране на SD, превъртете надолу до „ Как да настроите стабилна дифузия на компютър с Windows ” раздел.

Уверете се, че подканите ви работят

Преди да започнем, уверете се, че подканите са готови за работа, като направите следното:

В раздела „txt2ing“ оставете полето за подкана празно и превъртете надолу до секцията „Скрипт“.
Кликнете върху падащото меню и изберете „Подкана от файл или текстово поле“.
Можете да пуснете текстовия файл с подкани в прозореца „Файл с входове“. Друга възможност е да поставите отметка на опцията „Показване на текстово поле“ и да въведете подканите си в прозореца „Подскани“. Вероятно е по-лесно да работите с текстов файл, тъй като е по-лесно да го променяте и запазвате.
Отидете до местоположението на вашия текстов файл и плъзнете файла в прозореца. Ако направите промени във файла, ще трябва да пуснете актуализирания файл в прозореца за подкана, тъй като потребителският интерфейс няма да го актуализира автоматично.
В полето за въвеждане „Seed“ задайте вашето персонализирано seed, след което щракнете върху „Generate“.

Ако сте доволни да експериментирате, като използвате изкуството, генерирано от вашите подкани, ще започнем с помощта на функцията за скалата за насочване без класификатор (CFG).

Експериментиране с CFG мащаб

Скалата на CFG измерва колко близо искате моделът да се придържа към вашата подкана, когато генерирате свързани изображения. Например, стойност на CFG Scale от „0“ ще генерира произволно изображение въз основа на семената. От друга страна, CFG скала от „20“ и максимум на SD ще създадат възможно най-близкото съвпадение с вашата подкана.

Следвайте тези стъпки, за да експериментирате с вашата подкана, като използвате функцията за мащаб на CFG:

Отидете на „Скрипт“ и след това изберете „X/Y графика“.
Щракнете върху падащото меню „X type“ и изберете „CFG Scale“.
В падащото меню „Тип Y“ изберете „Стъпки“.
В полето за въвеждане на „X стойности“ обмислете настройката на CFG скалата на „3–5“. Това ще генерира цели числа на вашето изображение. Ако желаете да създадете половин числа, въведете: „3-5 (+ 0,5) с кръгли скоби.
След това използвайте „Стъпки“ в полето „Y стойности“, за да определите броя на вариациите между диапазона. Например, за да тествате между 10 и 40 стъпки, въведете „10-40“. За да използвате пет варианта, въведете „10-40 [5] с квадратни скоби.
За ясен преглед се уверете, че „Draw Legend“ е маркирано.
Щракнете върху бутона „Генериране“.

В зависимост от заявените от вас варианти ще получите много опции за изобразяване. Освен това имайте предвид, че всички изображения са в пълна разделителна способност, така че версията(ите), които харесвате, ще бъде готовият продукт.

Експериментирайте с Prompt Matrix

„Матрица на подкани“ е друг мощен начин да тествате вашите подкани, докато генерирате повече варианти от една и съща подкана. Следвайте тези стъпки, за да персонализирате функцията за матрица на подканите:

Отидете в падащото меню „Скрипт“ и изберете „Матрица за подкани“.
Въведете подканата в полето за подкана, след което натиснете интервал. Въведете вертикална черта – „|“ – след това добавете още един интервал. Въведете различните стилови версии, които искате да използвате, например „маслена живопис“ или „акварел“, и използвайте вертикалната тръба, за да разделите всяка от тях.
След като натиснете „Генериране“, в зависимост от броя на въведените променливи, това число, умножено по себе си, ще бъде броят на показаните варианти. Например 4 аргумента X 4 = 16 резултата.

Експериментиране с методи за вземане на проби

Методът за вземане на проби усъвършенства вашето изображение от шум до разпознаваеми форми. Следвайте тези стъпки, за да тествате методите за вземане на проби:

Отидете в падащото меню „Y type“ и изберете „Sampler“.
В текстовото поле „Y values“ въведете метода на вземане на проби, например „Euler a“, последвано от запетая, за да разделите другите имена на проби. Помислете за тестване по поне три начина.
За да опростите нещата, задайте „CFG Scale „X value“ на три варианта, като въведете „3-5“.
Натиснете бутона „Генериране“.

Как да настроите стабилна дифузия на компютър с Windows

Ако имате около 15GB-20GB свободно дисково пространство, можете да получите достъп до SD безплатно, като го инсталирате на вашия компютър. Следващите стъпки включват директен достъп до всички файлове, които трябва да инсталирате и изтеглите.

какво прави кешът на твърдия диск

За да улесните процеса, обмислете създаването на две папки, едната за запазване на всичките ви изтеглени SD файлове, а другата за инсталиране на вашата локална версия на SD. Например, можете да създадете папка в „Документи“ и да я наречете нещо като „SDLocal“ без интервали, тъй като SD може да има проблем с интервали в името на директорията.

Изтеглете стабилни дифузионни файлове

Първо, посетете python.org за да изтеглите най-новата версия на Python.
Превъртете надолу до секцията „Файлове“, след което изберете версията на инсталатора на Windows (64-битова), за да я изтеглите.
Посетете git-local-branching-on-the-cheap Страница „Изтегляния за Windows“.
Кликнете върху опцията „64-bit for Windows Setup“, за да го изтеглите.
Сега посетете GitHub, за да изтеглите Стабилна дифузия уеб интерфейс. Кликнете върху падащото меню „Код“, след което изберете „Изтегляне на ZIP“.
Отидете на huggingface.co уебсайт за изтегляне на най-новата SD версия. На тази уеб страница ще трябва да създадете безплатен акаунт. Превъртете надолу, за да изберете версията „…пълна EMA…“ за изчерпателна версия. Това е голям файл и може да отнеме известно време, докато завърши изтеглянето.
Посетете Уеб страница GitHub „GFPGAN“. за да изтеглите Gen файловете за функцията „Възстановяване на лице“. Превъртете надолу до секцията „Актуализации“ със зелени отметки. Изтеглете „модела V1.3“ за по-естествени резултати; също изтеглете „модел V1.4“ за повече подробности.
Можете също да изтеглите “Notepad++” от Уеб сайт на Notepad++ . Кликнете върху най-новата 64-битова версия, посочена в горната част.

Инсталирайте Stable Diffusion Files

Първо отидете на вашия инсталационен файл на Phyton, щракнете двукратно върху него, след което изберете „Инсталиране сега“ в изскачащия прозорец. Щракнете върху „Затвори“, след като инсталацията приключи.
Отидете до zip файла „Stable Diffusion Web UI Master“, щракнете двукратно върху него, след което щракнете двукратно върху версията на папката. Изберете всички файлове в тази папка, след което ги преместете в SD локалната папка, която сте създали по-рано в папката „Документи“. Уверете се, че всички файлове са видими там.
Върнете се в папката, съдържаща всички изтеглени файлове. Намерете файловете „GFPGANv1.3.pth“ и „GFPGANv1.4.pth“, след което ги плъзнете, за да се присъедините към другите SD файлове във вашата SD локална папка.
Намерете файла „sd-v1-4-full-ema.ckpt“ от папката с изтеглени файлове, след което щракнете върху името на файла, за да го промените на „модел“. Плъзнете го във вашата SD папка.
Щракнете двукратно върху файла Git .exe, съгласете се с лиценза, след това продължете да щраквате върху „Напред“, докато стигнете до екрана „Инсталиране“, след което щракнете върху „Край“, след като приключите.
Намерете .exe файла за инсталиране на notepad++, за да го инсталирате, след което щракнете върху „Край“.
От вашата SD локална папка щракнете върху файла „webui-user.bat“ и ще се покаже изскачащ прозорец „Windows защити вашия компютър“. Кликнете върху „Повече информация“, след това върху „Изпълни въпреки това“.
Прозорецът на командния ред ще се отвори и ще покаже грешка „Не може да се стартира python“. Оставете прозореца на командния ред отворен.

За да изчистите тази грешка, ще трябва по същество да свържете Python към SD; Ето как:

Щракнете с десния бутон върху файла „webui-user.bat“, отидете на „Показване на още опции“, след което изберете „Редактиране с Notepad++“.
Notepad++ ще се отвори. Кликнете върху иконата за търсене и въведете „Phyton“. Приложението Phyton ще покаже резултатите.
Щракнете с десния бутон върху приложението Phyton и изберете „Отваряне на местоположението на файла“.
Ще се покаже папката Phyton; щракнете с десния бутон върху пряк път Phyton 64-bit, след което изберете „Open file location.
Щракнете с десния бутон върху файла „phyton.exe“, след което изберете „Копиране като път“. Пътят ще бъде копиран във вашия клипборд.
Върнете се в Notepad++ и поставете курсора до реда „set PHYTON=“, за да копирате пътя. Кликнете върху „Запазване“.
Върнете се в локалната папка на SD, след което щракнете двукратно върху файла „webui-user.bat“.
- Този процес може да отнеме известно време и няма да ви покаже индикация за напредък. След като инсталацията приключи, прозорецът на командния ред ще бъде попълнен с SD информация. Този прозорец трябва да остане отворен, когато SD се изпълнява локално.
Най-важната информация е IP номерът, намиращ се в реда „Изпълняващ се на локален URL:“ в долната част на екрана.
Копирайте URL адреса, след което го поставете в адресната лента на браузъра си, за да получите достъп до локалната версия на SD.

Изкуството да създаваш страхотно SD съобщение

Когато става въпрос за работа с AI арт модели в SD, най-добрите изображения се създават от конкретни и добре формулирани подкани. Има дори страхотни сайтове, които ви позволяват генериране на изображения за стабилна дифузия онлайн. Но бързото изработване отнема време и много експериментиране с функциите, за да видите как SD реагира на определени настройки. Колкото повече време прекарвате в игра със SD, толкова повече осъзнавате, че да го накарате да генерира вашето желано изкуство е изкуство само по себе си.

Успяхте ли да създадете изображения със SD, които ви впечатлиха? Разкажете ни за някои от любимите си произведения на изкуството в секцията за коментари по-долу.